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來源：北京商報

雷軍、靳東、李東生、張天任、李世亮……2025年全國兩會，關注AI立法的代表委員，名單還可以列出很長。AI在機遇和風險並存中狂奔，每天都有新氣象，每個人都是受益者，也可能是受害者。

共識逐漸形成，AI立法勢在必行，如何立法卻是安全與發展的高難度平衡術。

任何領域的創新迭代速度都遠超法律更新周期。生成式大模型的爆火，衍生了換臉擬聲技術濫用：明星被偽造代言、普通民眾遭遇詐騙、肖像遭惡意合成……雷軍、靳東最近一年是屢屢上熱搜的受害者。

案例背後，是法律對“技術失控”的無力感。當前，針對AI侵權的法律依據分散在一些基礎法中，存在效力層級低、責任界定模糊等問題。

AI的複雜性，使其立法路徑平添爭議。張天任、李世亮呼籲係統性立法，盡快出台人工智能領域的基本法；雷軍、靳東關注AI換臉擬聲立法等分級分類的單行法。

係統性立法，框架完整，但可能嚴重滯後於技術迭代；小切口立法，實施靈活，卻易陷入“頭痛醫頭腳痛醫腳”的監管困境。

大而全還是小切口？全球範圍沒有太多先例。歐盟《人工智能法案》去年搶先頒行，因嚴苛性且漏洞百出，遭到諸多人工智能從業群體的反對；美國除了加州有較多動作，整體上是極為寬鬆的監管策略。

不能扼殺創新，更不能放任自流，歐美兩種路線不值得我們模仿。畢竟，技術和產業維度之外，治理標準、治理智慧也是AI全球競爭的重要組成部分。

不同路徑各有利弊，立法不是單選題，做好安全和發展的高級平衡術，需要複式策略。代表委員的呼籲，自圓其說節奏不同，而中國AI立法的實踐一直穩步推進。

國務院連續兩年（2023年、2024年）將《人工智能法草案》列入立法工作計劃；科技部不久前表態，將以發展為目標導向，堅持包容審慎治理，有序推進人工智能立法工作；《生成式人工智能服務管理暫行辦法》《人工智能生成合成內容標識辦法（征求意見稿）》等先行先試的規章製度相繼推出。

AI立法道路上，強化監管和柔性監管並不矛盾。強化的是，對明顯有損公眾利益行為的懲治，柔性的是，對前瞻技術、應用探索的“法無禁止即可為”。

立法不是枷鎖，是AI創新的護航者。AI立法呈現於法條，但雷軍、李東生這樣的從業者和李世亮（律師）這樣的觀察者，初衷是一致的。

法律專家很重要，企業的實踐也很重要。諸如監管沙盒、實驗性治理等柔性工具，如果運用到AI立法進程中，比如允許企業在特定場景測試責任規則，再將企業經驗轉化為立法智慧，不失為一種選擇。

AI發展的安全，是終端、數據、模型的多維度安全，AI立法的完善，也是多維度的補足，慢不得急不得。

北京商報評論員 張緒旺